HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA LA EVALUACIÓN Y SELECCIÓN DE HÍBRIDOS DE MAÍZ A TRAVÉS DE MÚLTIPLES AMBIENTES Y AÑOS

Resumen

Con el objetivo de evaluar algunas herramientas estadísticas para la toma de decisiones al momento de liberar nuevos genotipos, con la precisión que éstos sean superiores a los testigos de uso común, se tomaron los datos de 34 ensayos sembrados durante los últimos tres años (2017-2019) principalmente en la Región de Azuero en Panamá. El número de híbridos evaluados por año varió de 20, 15 y 18 genotipos, respectivamente. Para el estudio se tomaron seis híbridos en común a través de los años comparándose con el testigo más usado en el país (30F-35). El diseño experimental original fue Alfa Látice con tres repeticiones, el cual varió a través de años. Para el análisis de los siete genotipos seleccionados se realizó un análisis de varianza individual y combinado tipo REML en un diseño de Bloques Completos al Azar. Estos análisis mostraron diferencias altamente significativas entre los distintos híbridos evaluados para la variable rendimiento de grano y otras características agronómicas. Este análisis mostró que al reducir el número de cultivares, la varianza entre genotipos se redujo; mientras que la varianza entre ambientes aumentó. De los híbridos evaluados, tres sobrepasaron la media general del combinado, sobresaliendo de manera significativa el P-4039, ADV-9789 y ADV-9779 con medias de que superan las 8,30 ton·ha^-1. El análisis Biplot GGE-SReg identificó al híbrido ADV-9779 como el más estable a través de las localidades. El análisis de la confiabilidad de la respuesta normalizada, indicó que el P-4039 supera al testigo en el 87% de las localidades. Se confirmó que las metodologías empleadas, resultan útiles y sencillas para identificar genotipos superiores para su liberación en las áreas de influencia evaluadas.