EVALUATION OF YIELD AND AGRONOMIC TRAITS OF F8 RICE LINES IN OBSERVATION NURSERIES
Abstract
Rice breeding is a dynamic process conducted through several stages, beginning with the planning and execution of crosses, followed by the management of segregating populations from the F2 to F5 generations, during which lines with partially stabilized traits are typically obtained. Subsequently, observation nurseries are established for selection. The objective of this study was to evaluate and select outstanding F8 rice lines based on agronomic performance across different locations in Panama for inclusion in advanced breeding trials within the rice improvement program. The experiment was conducted from August to December 2022 at five locations under rainfed conditions. A total of 176 genotypes, including two commercial check cultivars, were evaluated. Each experimental line was established in plots consisting of five 5 m-long rows, with 0.20 m spacing between rows. The experimental design consisted of Federer’s augmented design, in which F8 lines were unreplicated and commercial checks were included repeatedly within each block. Selection was performed using a selection index with a target value of +3 and a selection intensity of 10 for grain yield, and a target value of −3 with a selection intensity of 6 for lodging, rice blast, Sarocladium infection, grain discoloration, and bacterial blight. Selection percentages varied by location, reaching 10.2% in El Coco, 12.5% in Tonosí, 23.3% in Alanje, 24.4% in Guarumal, and 47.7% in Remedios. In the combined analysis, 27 lines were selected, showing a 19% relative gain in grain yield and reductions of 29% in grain discoloration, 21% in bacterial blight, 17% in rice blast, and 7% in lodging relative to the population mean. The results demonstrate that the selection index successfully identified 27 rice lines with superior agronomic performance compared with the commercial checks, making them suitable candidates for inclusion in advanced trials within the IDIAP rice breeding program.
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